范琦,博士,现任学智能科学与技术学院准聘助理教授,是学人工智能推理与学习研究组R&L Group()团队成员。
主要研究方向为数据或资源受限条件下的视觉感知泛化技术,包括小样本学习(检测、分割、分类等),以及视觉基础大模型的高效微调。近4年内在计算机视觉会议和期刊(CVPR、ECCV、ICLR、IJCV、TPAMI等)发表10多篇论文(含已接收论文),其中8篇为第一作者论文。
范琦老师采用国际顶尖高校的学术培养模式,对学生进行科研训练、培养科研思维,并指导和帮助学生产出顶会或顶刊论文。
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