竞技宝官网app·人脸识别又进化：扫一下 我就知道你得了啥病

　　北大的一个研究团队，搞出来一个 AI ，说是用热成像仪扫一下脸，就能检测出有没有高血压、糖尿病和脂肪肝等慢性病。

　　可能跟大部分人一样，刚看到这个研究的时候，我觉得这类研究顶多算个实验室成果。没想到在查了之后发现，这类技术科其实学家们早就在搞了，而且已经有不少实际应用的案例了。

　　甚至在前些年，他们还基于这个技术搞出来一个硬件，套在手机上面，就能让摄像头看到更多的面部细节，几分钟就能给你递出一份完整的皮肤研究报告出来。

　　早在2014年，美国有个名叫FDNA的企业，已经整出来一个“扫脸看病”的应用程序Face2Gene。

　　它呢，光看脸就能对人进行基因筛查，专门用来诊断各种罕见的遗传综合症，还能附带检测一些自闭症类的情绪疾病。

　　像是前几年， Face2Gene 就提前帮一个小女孩诊断出了 Wiedemann Steiner 综合征（一种基因变异引起的罕见疾病），当时，各种典型的躯体症状都还没显现出来。

　　而且今年年初，日本针对它整了个研究，结果发现 Face2Gene 在筛查先天性变形综合征的时候，准确率能高达 85.7%。

　　据泰晤士报消息，英国的一家医院用 Face2Gene ，给儿童筛查基因疾病，能在几秒内就识别多种疾病的 2000多种面部特征，给医生们省了不少精力。

　　类似的技术还有很多，就在上个月，墨尔本大学的一个研究团队也整出来个工具，能通过识别面部肌肉，来判断是不是中风了，准确率也高达 82%。

　　今年 CES 展上，日本电气（ NEC ）的新产品还拿下了人工智能创新奖，只需要 10秒，就能从一个人的脸上，估算出他的脉搏率、氧气水平和呼吸频率。

　　而且NEC还打算在多模态生物特征认证上下更多的功夫，也就是说，不光要识别人脸，还要识别虹膜等等，好让检测的准确率更上一层楼。

　　反正近些年来，识脸看病的产品是越来越多了，不过大伙们心里可能还都有这么一个疑问，光靠一个面部识别，是怎么看出这么多病的？

　　其实这还真有非常严谨的科学证明，人脸的生长是由基因决定的，大概有 6000多种基因，都和人脸的长相有关。

　　要是缺少某个基因，或者其中一个基因突变了，也都会立马反映在人脸上，比如影响眉毛、鼻底或者脸颊的形状等等。

　　但在一般情况下，咱提到的这些细微变化，光靠肉眼可能连医生都察觉不到，而相较之下， AI 就敏感得多了。

　　就拿 Face2Gene 来说，它能在极短的时间内，对面部数据进行几百万次运算，包括眼睛有多斜、睑裂有多窄、耳朵有多低等等，它都能详细的量化分析，进而列出可能的疾病。

　　另外，面部各个区域的温度，也会根据不同的疾病有微小的变化，像是咱开头提到的识别高血压和糖尿病，就是基于这个原理。

　　它会先通过热成像仪扫描出人脸部的 3D 图像，再根据不同区域的温度状况，预测可能出现的慢性病。鼻子变冷和脸颊变暖就是血压升高的明显迹象。

　　当然，用AI面部识别看病，可不是说要把医生给取代掉，本质上它还只能起到帮医生们做特定疾病初筛的作用。

　　原本判断一个疾病，可能要把和面部表情相关的 6000多种基因全都筛查一遍，要是用上 AI ，在它的排查下，通常检查一两种基因就能搞定。

　　这是这类 AI 现在要解决的头等大患。还是 Face2Gene ，虽然它识别某些基因疾病的准确率已经相当高了，但也仅限于白人患者，要是换个肤色或种族的患者，就不一定能诊断出来了。

　　有这么大差别的原因也很简单，因为它用来训练的数据库里，大部分都是欧美那边的白人患者，很少有其他肤色或种族的数据。

　　像是在欧美那边，判断唐氏儿的一个标准就是看眼睛是不是向上倾斜的，而在东南亚，很多正常人的眼睛也有这个特征。